Forschungsprojekte
Das Institut für datenbasierte Technologien (IDT) konzentriert sich auf Projekte entlang der gesamten Prozesskette der Datenanalyse, von der Beschaffung bis zur Darstellung, mit besonderem Fokus auf die Bereiche Energie, Bioökonomie und Medizintechnik.
Nachfolgend sind die aktuell laufenden Projekte des IDTs dargestellt. Diese Projekte bieten neben wertvolle Forschungs- und Weiterbildungsleistungen auch die Ergründung eines besseres Verständnisses und Weiterentwicklungen moderner Technologien.
Für Projektanfragen und Vorschlägen über neue Möglichkeiten, kontaktieren Sie uns gerne unter idtfh-aachen.de.
Laufende Projekte
DKZ.2R
Im Datenkompetenzzentrum Rhein-Ruhr helfen wir dabei, FAIRen und effizienten Umgang mit Daten zu vermitteln.
BrainergyLab
Im BrainergyLab erfassen wir Daten für die Zukunft der Landwirtschaft.
KI-Nachwuchs@FH
Für das Projekt KI-Nachwuchs@FH bauen wir eine Infrastruktur für Forschung mit KI auf.
ExtrA
Im Projekt ExtrA wird "Die Rolle von Extremereignissen für die gesellschaftliche Akzeptanz nachhaltiger Wärmeversorgung“ untersucht.
Assist.Me
Bereitstellung von Basistechnologien zur Informationsextraktion aus Freitexten und zur Verarbeitung natürlich-sprachlicher Datenbankabfragen.
Abgeschlossene Projekte
Das IDT wurde 2023 gegründet und kann bereits verschiedene abgeschlossene Projekte vorweisen, die vor der Gründung gestartet sind.
PI-Cluster
Aufbau eines PI-clusters für Forschung mit Simulationen und verteilten Systemen
Smarte Ladesäulen
Im Projekt Smarte Ladesäulen wurden neue Konzepte zur Evaluation von dynamischen Stromtarifen sowie Netzentgelten erforscht. Durch Emulation von existierenden Kommunikationsstandards und die Entwicklung eines modernen Ladesäulenmanagementsystems ist eine realitätsgetreue Abbildung moderner Ladekonzepte möglich.
BC4P
Im Projekt Blockchain 4 Prosumers wurde untersucht, wie es ermöglicht werden kann, das dezentrale Erzeuger von Strom und Wärme ihre Energie direkt anderen Verbrauchern zur Verfügung stellen können, ohne den Umweg über Vermittler zu gehen.
ErLeSen
Erstellung und Analyse Leichter Sprache durch Künstliche Intelligenz.