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Studieninhalte

Das duale Studium ist in das Kernstudium (1.-3. Semester) und das Vertiefungsstudium (4.-6. Semester) unterteilt.

Im Kernstudium stehen die Grundlagen in den Fächern Mathematik mit Analysis, Linearer Algebra und Stochastik auf der einen Seite und Informatik mit der Programmiersprache Java, einer zweiten Programmiersprache, Algorithmen und Verfahren der Softwareentwicklung auf der anderen Seite im Vordergrund.

Im Vertiefungsstudium folgt im Bereich Mathematik das Fach Numerik, im Bereich Informatik gehören Rechnernetze und IT-Systeme zum Pflichtprogramm. Daneben gibt es ein breites Angebot an Wahlpflichtfächern, das eine individuelle Schwerpunktsetzung ermöglicht. Dazu gehören beispielsweise verschiedene Programmiersprachen, Vertiefungsfächer im Bereich Mathematik (Stochastische Prozesse, Numerik 2, Mathematical Simulation, Operations Research) und Informatik (Skriptprogrammierung, Internettechnologien, Software Development, Multithreading, künstliche Intelligenz, Data Science, Multimediatechnik, Mediendidaktik, mobile Applikationen u.vm.). Außerdem werden verschiedene Anwendungsfächer und allgemeine Kompetenzen angeboten. Dazu gehören beispielsweise BWL, Physik, Qualitätsmanagement, Robotik, Arbeits- und Tarifrecht, Vortragstechnik, technisch-wissenschaftliches Publizieren, um nur einige zu nennen.

Angewandte Mathematik und Informatik (Prüfungsordnung gültig ab WS 2024/25)
Bachelor of Science (B.Sc.)

Kernstudium 1.-3. Semester

1. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
911100 Mathematische Grundlagen P 5 2 2 0 0 4
IT-Grundlagen P 5 2 2 0 0 4
Lineare Algebra 1 P 5 2 2 0 0 4
Programmierung mit Java P 8 3 3 0 0 6
Analysis 1 P 10 4 2 0 0 6
2. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Lineare Algebra 2 P 5 2 2 0 0 4
Programmierung mit Java P 2 0 0 2 0 2
Analysis 2 P 10 4 2 0 0 6
Algorithmen, Datenstrukturen und Theoretische Grundlagen der Informatik P 10 6 2 0 0 8
3. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Datenbanken P 5 2 2 0 0 4
2. Programmiersprache P 5 2 2 0 0 4
Softwaretechnik P 10 2 1 3 0 6
Stochastik P 10 4 2 0 0 6

Vertiefungsstudium 4.-6. Semester

4. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Numerik 1 P 10 5 2 0 0 7
Kommunikationssysteme P 5 2 2 0 0 4
Web-Engineering und Internettechnologien P 5 2 2 0 0 4
945000 1. Wahlpflichtmodul W 5 - - - - 0
Praxisphase 1 P 5 - - - - 0
5. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
955000 2. Wahlpflichtmodul W 5 - - - - 0
952000 Seminar P 5 - - - - 0
958000 Allgemeine Kompetenzen W 10 - - - - 0
Praxisphase 2 P 10 - - - - 0
6. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
965000 3. Wahlpflichtmodul W 5 - - - - 0
966000 4. Wahlpflichtmodul W 5 - - - - 0
968000 Allgemeine Kompetenzen (Bestandene IHK-Prüfung zur/zum MaTSE) P 5 - - - - 0
60 Bachelorarbeit P 12 - - - - 0
70 Kolloquium P 3 - - - - 0

Modulkataloge

Modulkatalog der Programmiersprachen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
C++ W 5 2 2 - - 4
C# W 5 2 2 - - 4
Fortran W 5 2 2 - - 4
Cobol W 5 2 2 - - 4
Python W 5 2 2 - - 4
Modulkatalog Mathematik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Einführung in stochastische Prozesse W 5 3 1 - - 4
Operations Research I W 5 2 2 - - 4
Numerik 2 W 5 2 2 - - 4
Statistical Computing W 5 2 2 - - 4
Externes Modul der Mathematik W 5 - - - - 0
Modulkatalog Informatik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Skriptprogrammierung W 5 2 2 - - 4
Einführung in die Parallelprogrammierung W 5 2 2 - - 4
Dritte Programmiersprache W 5 2 2 - - 4
Software Development in a Customer Supplier Relation W 5 2 2 - - 4
Mobile Applikationen mit Android W 5 2 2 - - 4
Mobile Applikationen mit iOS W 5 2 2 - - 4
Advanced C++ W 5 2 2 - - 4
Einführung in die komponentenbasierte Softwareentwicklung W 5 1 3 - - 4
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik W 5 2 2 - - 4
Microservices mit GO W 5 2 2 - - 4
Externes Modul der Informatik W 5 - - - - 0
Modulkatalog Anwendung
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Einführung in künstliche Intelligenz W 5 1 1 - - 2
BWL W 5 2 2 - - 4
Physik I W 5 2 2 - - 4
Mikrocontrollertechnik W 5 2 2 - - 4
Einführung in Data Science W 5 2 2 - - 4
Machine Learning W 5 2 2 - - 4
Data Management und Curation W 5 2 2 - - 4
Lernen mit digitalen Medien zwischen Medienbildung und Mediendidaktik W 5 2 - - - 2
Large scale IT and Cloud Computing W 5 2 2 - - 4
Security by Design W 5 2 2 - - 4
Fachvortrag zu ausgewählten Kapiteln der Informatik W 5 - - - - 0
Agiles und klassisches IT-Projektmanagement W 5 2 2 - - 4
Quantum Computing W 5 2 2 - - 4
Modulkatalog Allgemeine Kompetenzen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
909400 Votragstechnik W 2 - - - - 0
908000 Fachtutorium klein W 3 - - - - 0
909500 Fachtutorium groß W 5 - - - - 0
908800 Übungskontrolle niedriger Semester klein W 3 - - - - 0
909600 Übungskontrolle niedriger Semester groß W 5 - - - - 0
Hochschulprojekte 1 W 1 - - - - 0
Hochschulprojekte 2 W 2 - - - - 0
Hochschulprojekte 3 W 3 - - - - 0
903700 Prozessorientiertes Qualitätsmanagement (TÜV) W 3 - - - - 0
909300 Betriebliche Tutorentätigkeit W 2 - - - - 0
905800 Technisches Englisch W 3 - - - - 0
908900 Innerbetriebliche nichttechnische Qualifizierung W 2 - - - - 0
998100 Wissenschaftliches Arbeiten W 5 - - - - 0
Abkürzungen: V = Vorlesung, Ü = Übung, P = Praktikum, S = Seminar, seminaristischer Unterricht
P/W = Pflichtmodul/Wahlmodul, SWS = Semesterwochenstunden
x = variable Stundenzahl, abhängig vom jeweiligen Modul oder persönlicher Leistung